GREEN ENERGY STORAGE S.R.L.

GREEN ENERGY STORAGE S.r.l. ricerca per le sedi di Rovereto o Trento un Embedded system (SW-HW-FW) specialist.
Il candidato ideale possiede approfondite conoscenze di sviluppo di software, firmware e hardware di controllo, per sviluppare il sistema embedded altamente innovativo, smart, dotato di AI e algoritmi predittivi per il controllo della batteria a flusso di GES.

La risorsa sarà inserita come Team Leader del gruppo Embedded Systems all’interno della funzione R&D e svolgerà le seguenti attività:

• determinazione dei meccanismi di funzionamento della batteria e di tutte le grandezze che vanno monitorate nelle fasi di utilizzo/non-utilizzo
• aiuto nella stesura del documento HAZOP del sistema batteria
• individuazione, insieme al Team Prototipazione, dei sensori e degli strumenti da implementare all’interno della batteria, al fine di misurare le grandezze richieste per l’ottimale funzionamento e la totale sicurezza del sistema batteria
• disegno e sviluppo dei software e firmware di controllo, e dei requisiti delle caratteristiche tecniche, di sensoristica e di controllo richiesto
• disegno, sviluppo, scrittura, test e debugging del software e del firmware di controllo del sistema batteria
• inclusione nel software di controllo di algoritmi AI, cloud data repository, smart sensing e smart funcionalities, oltre che remote control, digital twins, predictive e remote maintenance, definite insieme al Team Prototipazione
• sviluppo di un’interfaccia grafica sia per il personale GES, che controllerà la batteria da remoto, che per l’utente finale, con caratteristiche da definire assieme al Team Prototipazione e grazie alle surveys degli utenti finali
• costruzione della parte hardware (scheda embedded) con test nel banco prova e successivamente nel sistema batteria reale
• perfezionamento di software, firmware, hardware e interfaccia grafica per ottimizzare costi, complessità e tempi.

Requisiti richiesti:

• esperienza pregressa di 4-10 anni
• conoscenza del linguaggio di programmazione C++, html, javascript, e programmazione asincrona
• conoscenza dei protocolli di comunicazione industriale, e.g., ModBus ed EtherCat, e di wireless communication
• conoscenza di compilatori come gcc, g++, makefile 4
• conoscenza di sviluppo hardware, firmware e software di acquisizione dati e utilizzo di macchine a stati
• conoscenza di embedded systems: costruzione, funzionamento e funzionalità per le finalità di data monetization e simili
• laurea o post laurea in fisica sperimentale, ingegneria fisica, ingegneria industriale o affini

È preferibile una pregressa esperienza nello sviluppo from scratch di embedded systems per prodotti di medio-alta complessità.